Automatización en Alza: Bots de Trading e IA Dominan las Estrategias Cripto en Mercados Laterales
El uso de bots de trading automatizado se disparó durante 2025, impulsado por mercados de criptomonedas volátiles pero sin una tendencia clara definida. Según un recuento anual del exchange HTX, el volumen de grid trading creció un 97% interanual, duplicándose el capital asignado a estas estrategias. Paralelamente, actores como Coinbase avanzan en la integración de agentes de inteligencia artificial (IA) con capacidad de decisión autónoma para operaciones onchain.
El Auge del Grid Trading en Mercados Laterales
El contexto de mercado en 2025 se caracterizó por condiciones laterales o “range-bound”, con alta volatilidad pero sin movimientos direccionales sostenidos, lo que complicó las apuestas tradicionales de compra y retención.
Datos Clave de HTX
El informe de fin de año de HTX, exchange con sede en Seychelles, reveló cifras significativas sobre esta tendencia. El volumen total de grid trading aumentó un 97% en comparación con el año anterior y el capital asignado a estas estrategias se duplicó.
El crecimiento fue particularmente explosivo en los pares que involucran stablecoins, con un incremento del 352% interanual, mientras que en los pares de criptomonedas principales el crecimiento fue del 122%.
Funcionamiento y Objetivo
El grid trading es una estrategia automatizada que establece un rango de precio predeterminado y ejecuta órdenes automáticas de compra y venta dentro de ese intervalo. Según el análisis de HTX, el objetivo principal durante 2025 fue capturar oscilaciones de precio pequeñas y repetidas, una táctica efectiva en el entorno lateral del mercado.
Más Allá de la Automatización Básica: El Ascenso de los Agentes de IA
Mientras los bots de grid representan una automatización basada en reglas fijas, la industria observa el ascenso de agentes de IA más avanzados, diseñados para tomar decisiones autónomas e interactuar mediante lenguaje natural.
Caso de Estudio: Coinbase
Coinbase ha sido un actor destacado en esta evolución. En agosto de 2024, su CEO, Brian Armstrong, describió experimentos iniciales con agentes de IA. Para octubre de 2024, la compañía lanzó “Based Agent“, una herramienta en su Plataforma para Desarrolladores que permite crear agentes de IA vinculados a carteras.
Posteriormente, en octubre de 2025, Coinbase presentó “Payments MCP“, una herramienta que permite a estos agentes interactuar con servicios financieros onchain usando instrucciones en lenguaje natural, eliminando la necesidad de claves API tradicionales.
Interés del Usuario
Esta tendencia hacia una mayor autonomía parece encontrar receptividad. Una encuesta de CoinGecko publicada en abril de 2025 indicó que aproximadamente el 36% de los encuestados permitiría que agentes de IA gestionaran la mayor parte de sus tenencias de criptoactivos.
Contexto, Credibilidad y Consideraciones de Riesgo
Contexto sobre HTX
Los datos proporcionados por HTX adquieren relevancia dado el perfil del exchange. HTX, anteriormente conocido como Huobi, se encuentra clasificado entre los 10 exchanges más grandes del mundo por volumen, liquidez y tráfico web, según CoinMarketCap.
Advertencias de Expertos
Sin embargo, la creciente delegación en la automatización conlleva advertencias. Aaron Ratcliff, Líder de Atribuciones en la firma de análisis blockchain Merkle Science, señaló en una entrevista con Cointelegraph que conceder acceso de carteras a agentes de IA añade una nueva capa de confianza a sistemas diseñados para ser “trustless”.
Este desplazamiento traslada gran parte de la responsabilidad en materia de seguridad de vuelta a los usuarios finales.
Conclusión y Panorama
La automatización, desde las estrategias algorítmicas de grid trading hasta los agentes de IA con capacidad de decisión, se consolidó como una respuesta clave a las condiciones específicas del mercado cripto durante 2025.
La tendencia apunta hacia una sofisticación mayor, con herramientas que buscan una autonomía e integración onchain más profundas. No obstante, este camino avanza en paralelo a debates necesarios sobre los nuevos modelos de seguridad, confianza y responsabilidad que introduce la gestión de activos financieros por parte de la inteligencia artificial.
