Corea del Sur Desarrolla Sistema de IA para Fiscalizar y Gravar Ganancias en Criptomonedas a partir de 2027

La Administración Nacional de Impuestos (NTS) de Corea del Sur ha iniciado el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para rastrear y analizar transacciones con criptomonedas. Con una inversión de 3 mil millones de wones (aproximadamente 2 millones de dólares), la iniciativa busca combatir la evasión fiscal y sentar las bases tecnológicas para la implementación de un impuesto del 22% sobre las ganancias en activos digitales, cuya aplicación está finalmente fijada para enero de 2027.

Según un reporte de The Korea Times, la plataforma, que se espera entre en funcionamiento a finales de 2026, marcará un punto de inflexión en la supervisión fiscal del sector cripto en el país.

Detalles del Proyecto: Una Plataforma de IA para la Vigilancia Fiscal

La NTS ha abierto una licitación para desarrollar una plataforma integrada que utilice inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning). El objetivo central del proyecto es establecer un sistema capaz de procesar grandes volúmenes de datos de operaciones con criptoactivos para identificar patrones de transacción inusuales y posibles casos de evasión fiscal.

El cronograma planea seleccionar al contratista en marzo de 2026, para dar inicio al diseño del sistema en abril. A lo largo del año se llevarán a cabo fases de prueba, con un programa piloto específico en noviembre. El lanzamiento oficial de la plataforma está programado para ocurrir entre noviembre y diciembre de 2026, justo antes de la entrada en vigor del nuevo impuesto.

Funcionalidades y Alcance del Sistema de la NTS

El sistema en desarrollo tendrá como capacidades principales la gestión y el análisis sistemático de grandes volúmenes de datos de transacciones de activos virtuales. Está diseñado para soportar auditorías fiscales dirigidas y para identificar ingresos ocultos de contribuyentes morosos, proporcionando a la autoridad tributaria una herramienta proactiva para el cumplimiento.

Además, la NTS planea compartir los datos de análisis y las listas de presuntos infractores con otras agencias gubernamentales. Esta colaboración interinstitucional, que incluiría al Servicio de Aduanas de Corea (Korea Customs Service) y al Banco de Corea (Bank of Korea), tiene como objetivo lograr una supervisión más amplia y coordinada de las actividades financieras relacionadas con criptoactivos en el país.

Contexto: El Largo Camino Hacia el Impuesto a las Ganancias Cripto

Este desarrollo tecnológico se enmarca en la preparación para la aplicación de un marco tributario específico. La ley, aprobada inicialmente en 2020, establece un impuesto combinado del 22% sobre las ganancias anuales que superen los 2.5 millones de wones (unos $1,700). Esta tasa se compone de un 20% de impuesto sobre la renta más un 2% de impuesto local.

La implementación de este impuesto se ha postergado en tres ocasiones desde su aprobación. En 2024, los legisladores debatieron entre aplicarlo en 2025 o retrasarlo nuevamente, debido a la oposición de la industria y a desacuerdos políticos sobre los umbrales impositivos. La fecha confirmada ahora es enero de 2027.

El sistema de IA se presenta como un paso concreto para superar los obstáculos técnicos y hacer viable la aplicación efectiva de la norma.

Implicaciones y Proyecciones

La implementación de esta plataforma de IA fortalecerá significativamente la capacidad fiscalizadora de la NTS, enviando una señal clara a los inversores sobre la seriedad con la que el Estado abordará la tributación de las criptomonedas, más allá de depender de declaraciones voluntarias.

Esta medida se alinea con las tendencias regulatorias globales de gravar y supervisar el sector cripto, y complementa otras iniciativas regulatorias recientes en Corea del Sur. El país consolida así un marco regulatorio más completo para los activos digitales, avanzando hacia una supervisión integral que incluye desde la fiscalización de ganancias hasta requisitos de divulgación para figuras públicas relacionadas con el sector.