El presidente de la CFTC afirma que “no se puede tener IA sin blockchain” para verificar contenido

En medio de las crecientes preocupaciones por la desinformación, el regulador estadounidense Michael Selig aboga por el uso de timestamps y registros inmutables de blockchain, al tiempo que defiende una “dosis mínima” de regulación para los agentes de inteligencia artificial en los mercados financieros.

Blockchain como notario digital para la IA

Michael Selig, presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC), señaló a la tecnología blockchain como una solución clave para verificar la autenticidad del contenido generado por IA y combatir la desinformación. Durante una entrevista en The Pomp Podcast, argumentó que los timestamps y los identificadores únicos registrados en una cadena de bloques pueden crear un historial inmutable y verificable.

“Si puedes poner marcas de tiempo a las cosas y asegurarte de que haya un identificador para cada meme o publicación generada por IA, puedes verificar si es real o generada por IA”, declaró Selig. “Tener estas tecnologías aquí en EE.UU. es crítico”.

El presidente de la CFTC llegó a afirmar que “no se puede tener IA sin blockchain”, subrayando su visión de esta tecnología como un componente infraestructural esencial para un ecosistema de IA fiable.

Un enfoque regulatorio de “dosis mínima”

Paralelamente a su defensa de la blockchain, Selig detalló la postura de la CFTC respecto a la regulación de la inteligencia artificial en los mercados que supervisa. Expresó una clara preocupación por los efectos de una regulación excesiva.

“Me preocupa que sobre-regulemos y estrangulemos parte de la tecnología aquí en EE.UU.”, advirtió.

Frente a este riesgo, el regulador aboga por un principio de intervención mínima. Selig explicó que está adoptando un enfoque de “dosis mínima efectiva” de regulación, asegurándose de regular a los actores del mercado y no a los desarrolladores de software. Esto implica que la CFTC se centraría en supervisar a los participantes que utilizan agentes de IA para transacciones financieras, en lugar de regular las herramientas en sí mismas.

Soluciones técnicas en desarrollo

La visión expuesta por Selig se alinea con varias soluciones técnicas ya en desarrollo dentro del ecosistema cripto y tecnológico. Un área clave es la de los sistemas de Prueba de Persona (Proof-of-Personhood), diseñados para distinguir a humanos únicos de bots o identidades falsas.

Worldcoin y AgentKit

El ejemplo más prominente es World ID, desarrollado por Worldcoin, cofundado por Sam Altman. Este sistema utiliza un escaneo de iris cifrado para generar una identificación digital única, aunque ha enfrentado críticas sobre la privacidad de los datos biométricos.

Recientemente, en marzo de 2026, Worldcoin lanzó AgentKit, un kit de desarrollo que permite a los agentes de IA demostrar que tienen un respaldo humano verificado a través de World ID. Esta herramienta también integra el protocolo de pagos x402, facilitando las micropagos para servicios de IA.

Propuestas desde la comunidad cripto

Desde la comunidad cripto, figuras como Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, han propuesto el uso de pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) y timestamps en cadena para verificar la autenticidad del contenido sin comprometer datos personales sensibles.

Contexto regulatorio más amplio en Estados Unidos

Las declaraciones de Michael Selig se producen en un momento de intenso debate nacional sobre el marco adecuado para la inteligencia artificial. El 20 de marzo de 2026, la administración Trump publicó un marco nacional para la regulación de la IA.

Este documento aboga por un enfoque federal unificado y advierte contra la creación de un mosaico de leyes estatales contradictorias, que, según el marco, podrían perjudicar la innovación y la competitividad estadounidense. Los comentarios del presidente de la CFTC reflejan así una corriente de pensamiento que visualiza la blockchain como una infraestructura crítica de verificación y transparencia para la próxima era de la inteligencia artificial.