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Gemini integra Grok, de Elon Musk, para ofrecer feeds personalizados en sus mercados de predicción

Arturo Trenard Arturo Trenard · · 4 min de lectura

Gemini integra Grok, de Elon Musk, para ofrecer feeds personalizados en sus mercados de predicción

El exchange de criptomonedas Gemini se ha asociado con SpaceXAI, la división de inteligencia artificial de la empresa de cohetes de Elon Musk, para lanzar una nueva función impulsada por IA. La herramienta, denominada «Command Center», utiliza el modelo Grok para ofrecer a los usuarios feeds personalizados de mercados de predicción basados en sus posiciones abiertas, listas de seguimiento e historial de apuestas.

El anuncio se produce mientras Gemini reporta ingresos de 400.000 dólares en su plataforma de mercados de predicción durante el primer trimestre, una cifra que representa una fracción de los volúmenes registrados por sus competidores líderes Kalshi y Polymarket.

La alianza Gemini-SpaceXAI: Command Center y Grok

¿Qué es Command Center?

Anunciado el jueves por Gemini, Command Center es una nueva función que muestra mercados basados en las posiciones abiertas, listas de seguimiento e historial de predicciones del usuario. La cobertura incluye criptomonedas, deportes, materias primas, política, economía y cultura. Según declaró Gemini: «En lugar de obligarte a rebuscar en feeds sociales para encontrar lo relevante, Command Center te encuentra donde estás».

El papel de Grok y SpaceXAI

La herramienta está potenciada por Grok, el modelo de inteligencia artificial creado por SpaceXAI. SpaceXAI es una división de SpaceX, la empresa de cohetes de Elon Musk, que también gestiona Grok y la red social X, antes conocida como Twitter.

Contexto de la expansión hacia la IA

Gemini se suma a la lista de exchanges de criptomonedas que están ampliando sus servicios más allá del trading al contado y de derivados, incursionando en los mercados de predicción y la inteligencia artificial. Esta expansión ocurre en medio de una crisis del mercado cripto que ha reducido los volúmenes de negociación y las ganancias del sector. El mes pasado, Gemini ya introdujo una función que permite a los usuarios conectar modelos de IA como ChatGPT y Claude a sus cuentas de trading para monitorear mercados e incluso ejecutar operaciones de forma autónoma.

Resultados del primer trimestre: ingresos y usuarios de los mercados de predicción

Ingresos de la plataforma de predicción

La plataforma de mercados de predicción de Gemini generó 400.000 dólares en ingresos durante el primer trimestre de 2025, con 20.000 usuarios registrados. Estas cifras representan una fracción de los ingresos y usuarios reportados por los líderes del mercado, Kalshi y Polymarket.

Resultados financieros generales de Gemini

En términos financieros generales, Gemini registró un aumento interanual de ingresos del 42%, alcanzando los 50,3 millones de dólares en el trimestre. La compañía también logró reducir su pérdida neta trimestral en un 27% interanual, hasta los 109 millones de dólares. La estrategia declarada de la empresa es continuar expandiéndose de una plataforma de trading exclusivamente cripto a una empresa de servicios financieros diversificada.

Antecedentes regulatorios

Cabe señalar que Gemini enfrenta desafíos regulatorios en curso. La Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos (CFTC) busca revertir un acuerdo de conciliación alcanzado previamente con la empresa, lo que añade incertidumbre al panorama legal de la plataforma.

Implicaciones de la integración de IA en los mercados de predicción

La personalización mediante inteligencia artificial podría convertirse en un diferenciador clave para atraer y retener usuarios en un mercado de predicciones dominado por actores más grandes como Kalshi y Polymarket. El movimiento de Gemini refleja una tendencia más amplia de la industria hacia la automatización y la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario y generar nuevas fuentes de ingresos.

No obstante, la expansión de los mercados de predicción plantea interrogantes éticos. Como señala el artículo original:

«¿Debería permitirse a los usuarios apostar sobre la guerra y la muerte en los mercados de predicción?»

Esta pregunta invita a la reflexión sobre los límites de este tipo de plataformas y las responsabilidades de las empresas que las operan.

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