IA desenmascara a Vitalik Buterin: Confirma que identificó su contribución anónima a Ethereum

Un análisis de inteligencia artificial desarrollado por Co-Invest logró vincular a Vitalik Buterin con una propuesta anónima al identificar su patrón de razonamiento matemático, lo que desafía la viabilidad del anonimato en proyectos de código abierto. El cofundador de Ethereum confirmó el hallazgo, que se originó a partir de un desafío público lanzado por él mismo.

La IA supera el desafío de Buterin

Franklyn Wang, CEO de Co-Invest, anunció el lunes en X que su sistema de IA identificó a Buterin como el autor anónimo de una reescritura de la Propuesta de Mejora de Ethereum (EIP) 7503. Buterin intentó ocultar su identidad redactando el documento originalmente en chino, luego traduciéndolo al inglés con la herramienta Qwen 2.5 y corrigiendo manualmente la traducción para disimular su estilo habitual.

Wang explicó que «la pista no fueron sus palabras, fue su razonamiento». El sistema detectó la forma de explicar conceptos matemáticos y técnicos, un patrón que Buterin no pudo disfrazar. «Los indicios estilísticos que su IA detectó eran hábitos intelectuales y una forma particular de explicar algoritmos y matemáticas, lo que eludió mi estrategia de ofuscación (que solo cubría la prosa) por completo», confirmó el propio Buterin.

El análisis de Co-Invest clasificó a Buterin como el autor más probable de la reescritura anónima de diciembre de 2024, con una confianza aproximada del 20%. Esta cifra era 10 veces superior a la del siguiente candidato potencial, entre un total de 27 documentos analizados.

Un experimento para probar los límites del anonimato

El 22 de junio de 2026, Buterin publicó un mensaje desafiando al público a encontrar un documento de «importancia media» para Ethereum que él había publicado bajo un nombre falso en la última década. «Encuéntrenlo», escribió, tras reconocer que existían afirmaciones de que el «análisis de texto con IA haría inviable el anonimato en línea».

En febrero de 2026, investigadores de la ETH Zúrich y Anthropic publicaron un artículo donde afirmaban que los grandes modelos de lenguaje (LLM) han hecho que la desanonimización en línea sea práctica a gran escala. Su estudio demostró que la IA extrae información de identidad de textos no estructurados, busca coincidencias y razona sobre los candidatos más probables, superando a las técnicas tradicionales.

Un historial de seudónimos en blockchain

El anonimato es una piedra angular en la industria de las criptomonedas. Figuras clave como el creador de Bitcoin, Satoshi Nakamoto, han utilizado seudónimos para ocultar su identidad. El éxito de esta técnica de desanonimización, basada en el razonamiento y no en el estilo de escritura, sugiere que mantener contribuciones técnicas anónimas en comunidades de código abierto será cada vez más difícil. Analistas señalan que si la IA puede identificar autores por sus patrones de razonamiento, el anonimato técnico será más difícil de sostener.

Vladimir Novakovski, CEO de Lighter, reveló que trabajó con Wang en 2023 en un proyecto que utilizó GPT-4 para intentar identificar a Satoshi Nakamoto analizando su estilo de escritura en investigaciones criptográficas. Ese esfuerzo no produjo un resultado de alta confianza. Novakovski indicó que Wang aplicó posteriormente un enfoque similar para resolver el desafío de Buterin, esta vez con éxito.

«La pista no fueron sus palabras, fue su razonamiento.» – Franklyn Wang, CEO de Co-Invest