La Consolidación de la IA: Por Qué los Gigantes Tecnológicos Son Ya “Demasiado Grandes para Fracasar”
Un análisis advierte que un monopolio en la inteligencia artificial tendría consecuencias más graves y permanentes que los de redes sociales o buscadores, mientras la ventana para las alternativas se reduce rápidamente.
En noviembre de 2025, ejecutivos de OpenAI sondearon una asociación gubernamental percibida como un rescate, evidenciando la condición de “demasiado grande para fracasar” de los principales actores de la IA. Un análisis reciente sostiene que, a diferencia de monopolios anteriores, la concentración en esta tecnología supone un riesgo existencial, dado su papel como infraestructura fundamental. Datos de la firma de análisis Gartner muestran una inversión masiva de 1.5 billones de dólares en infraestructura de IA para 2025, concentrada en pocas empresas, frente a los 436 millones de dólares recaudados por alternativas descentralizadas en 2024.
La Advertencia de OpenAI y el Eco de los Monopolios del Pasado
El llamado “globo de ensayo” de OpenAI en noviembre de 2025, donde se propuso una asociación con el gobierno de Estados Unidos que fue rápidamente retirada tras las críticas, fue interpretado por expertos como un reconocimiento tácito de su estatus “too big to fail”. Este episodio resuena con la reciente historia antimonopolio.
La lección del caso antimonopolio de Google (2024)
El fallo de culpabilidad contra Google en 2024 por prácticas anticompetitivas, si bien histórico, no conllevó remedios contundentes como la desinversión de Chrome o la ruptura de su imperio publicitario. Este precedente subraya la lentitud e incertidumbre de la aplicación de las leyes antimonopolio, un factor preocupante dada la velocidad de consolidación en la industria de la IA.
El Patrón Cíclico y Por Qué la IA es Distinta (y Más Peligrosa)
Scott Stuart, fundador de Kava Labs y autor del análisis, describe un ciclo predecible en la adopción tecnológica: emergencia y competencia inicial, seguida de efectos de red y ventaja de capital que crean un ganador, concentración de talento y, años después, un reconocimiento tardío del problema monopolístico. La IA, en su cuarto año desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, se encontraría en la fase crítica de “todos se suben al carro del ganador”.
De los monopolios de aplicaciones a la monopolización de la infraestructura
La diferencia crucial, según el análisis, radica en la naturaleza de la tecnología. Mientras que los monopolios de redes sociales como Facebook son aplicaciones que se pueden eliminar, o los de navegadores como Chrome ofrecen una experiencia reemplazable sobre una web descentralizada, la IA aspira a ser la capa subyacente para el trabajo del conocimiento, el código, el diagnóstico médico y más. El riesgo de lock-in o dependencia no es con una aplicación, sino con la infraestructura misma que mediará en la percepción de la realidad y predecirá decisiones.
La Demanda de Alternativas y la Carrera Contra el Tiempo
Existen pruebas de que los usuarios eligen opciones que priorizan la privacidad y la soberanía. Navegadores como Brave alcanzan 100 millones de usuarios mensuales, Signal cuenta con 100 millones de usuarios, DuckDuckGo procesa 3 mil millones de búsquedas al mes y Linux impulsa el 96% de los servidores mundiales. La IA descentralizada, aunque con menor conveniencia y sin marketing masivo, ya aglutina a cientos de miles de usuarios motivados por obtener capacidades similares sin ceder datos propietarios.
La ventana se cierra: El desafío de escalar a tiempo
El verdadero desafío es el tiempo. A alternativas como Brave les tomó cerca de una década alcanzar los 100 millones de usuarios tras el dominio de Chrome. Recuperar cuota de mercado una vez establecido un monopolio puede llevar décadas. La pregunta crítica, según el análisis, es si la oferta de IA descentralizada puede escalar lo suficientemente rápido antes de que los efectos de red de los gigantes consolidados la hagan irrelevante.
Las Apuestas Permanentes y la Ventana que se Reduce
El riesgo que plantea un monopolio en la IA es existencial. Mientras que las consecuencias de monopolios pasados fueron la manipulación de feeds de noticias o la venta de historiales de búsqueda, una Inteligencia Artificial General (AGI) monopolizada mediaría en la percepción de la realidad. Desmantelar tal monopolio no sería solo políticamente difícil, sino técnicamente imposible.
La desproporción de la inversión: Capital concentrado vs. alternativas
La urgencia se agudiza al comparar los recursos. Frente a los 1.5 billones de dólares de inversión en IA para 2025, que se concentran en tres grandes proveedores de nube y un fabricante líder de chips, las alternativas descentralizadas reunieron 436 millones en 2024. La ventana para construir una infraestructura paralela es ahora, no dentro de cinco años, cuando actores como OpenAI podrían estar integrados en miles de millones de usuarios y las empresas del Fortune 500.
Refutando el escepticismo: El patrón de lo “impracticable hasta esencial”
El análisis responde a escepticismos sobre el rendimiento o los costos de coordinación de las alternativas descentralizadas con analogías históricas: lo mismo se dijo de Linux en 1998, de Bitcoin en 2012 o de la mensajería encriptada en 2015, tecnologías que luego demostraron ser esenciales.
El error con Facebook fue malo, con Google peor, con la IA será fatal.
La conclusión de Stuart es contundente. La acción para fomentar alternativas abiertas y descentralizadas, advierte, debe ser inmediata.
