Valeo y Natix (Solana) lanzan un modelo de IA de código abierto para revolucionar los coches autónomos
La tecnológica automotriz Valeo y Natix Network, una red de infraestructura física descentralizada (DePIN) construida en Solana, han anunciado una asociación para desarrollar un modelo de inteligencia artificial de código abierto y múltiples cámaras destinado a vehículos autónomos. El llamado Modelo de Fundación Mundial (WFM) combina datos DePIN para dotar a los sistemas de IA de capacidades predictivas en entornos físicos, con el objetivo de acelerar de forma segura el despliegue de la conducción autónoma. La primera versión del modelo se espera en los próximos meses.
La alianza: uniendo la automoción tradicional con la DePIN
La colaboración marca un punto de convergencia entre la industria automotriz establecida y el emergente ecosistema de redes blockchain descentralizadas.
Los socios: Valeo y Natix Network
Valeo es un proveedor global de tecnología para el sector automovilístico. Por su parte, Natix Network es un proyecto DePIN, lanzado en 2020, que opera una red descentralizada de recopilación de datos a través de cámaras construida sobre la blockchain de Solana. Según un informe de la firma de investigación Messari, la red de Natix cuenta con “cientos de miles de contribuyentes” y ha registrado “cientos de millones de kilómetros” de datos de conducción del mundo real.
El objetivo común: el Modelo de Fundación Mundial (WFM)
El núcleo de la asociación es el desarrollo del Modelo de Fundación Mundial (WFM), definido como un modelo de IA de múltiples cámaras y código abierto. Su propósito es permitir que los sistemas de inteligencia artificial aprendan, predigan el movimiento en el entorno físico y se adapten a diversas situaciones de tráfico. Marc Vrecko, CEO de la División Brain de Valeo, declaró que el objetivo final es “avanzar en la inteligencia de la movilidad” para lograr vehículos autónomos.
Cómo funciona y por qué es innovador
La iniciativa pretende superar las limitaciones de los sistemas de conducción autónoma actuales.
Más allá de la percepción: hacia la IA predictiva
Los modelos de IA predominantes en la automoción se centran principalmente en la percepción: identificar objetos, carriles y señales. El WFM da un paso más allá, buscando dotar a la IA de una comprensión predictiva del mundo físico. Esto significa que el sistema no solo “ve” su entorno, sino que anticipa cómo evolucionará, una capacidad crítica para la toma de decisiones proactivas y seguras.
El papel clave de la descentralización (DePIN) y los datos
El proyecto se enmarca dentro del sector DePIN, que combina blockchain con infraestructura física gestionada por una comunidad. La ventaja competitiva de Natix reside en su acceso a un vasto conjunto de datos de conducción real, capturados de forma descentralizada. Esta información es esencial para entrenar un modelo de IA robusto y generalizable. Un portavoz de Natix subrayó la importancia de este enfoque:
Los marcos transparentes permiten que el ecosistema se mueva más rápido.
Cronograma, estrategia de código abierto y caso de uso
La alianza ha definido una hoja de ruta y una filosofía de desarrollo basada en la colaboración abierta.
Lanzamiento y filosofía de desarrollo abierto
La primera versión del Modelo de Fundación Mundial estará disponible “en los próximos meses”, según el portavoz de Natix. La estrategia pasa por liberar abiertamente no solo el modelo final, sino también los conjuntos de datos y las herramientas de entrenamiento. Este enfoque de código abierto busca fomentar la innovación colaborativa, permitiendo que desarrolladores e investigadores de todo el mundo ajusten y mejoren las capacidades base.
Prueba en el mundo real: el ejemplo de Wayve
El potencial práctico de los WFMs ya está siendo explorado. La startup de conducción autónoma Wayve ha utilizado este tipo de modelos para realizar una prueba de demostración en Las Vegas, una ciudad en la que su sistema no había sido entrenado previamente. Alex Kendall, CEO de Wayve, explicó que el vehículo fue capaz de navegar por la ciudad utilizando un WFM, demostrando su capacidad de generalización y adaptación.
Contexto competitivo y visión de futuro
La carrera por desarrollar la IA para la autonomía física se intensifica, con actores clave compitiendo por el liderazgo.
El panorama competitivo: NVIDIA en el horizonte
La alianza Valeo-Natix no opera en un vacío. Identifica a Alpamayo, una familia de modelos de visión-lenguaje-acción de código abierto desarrollada por NVIDIA, como un competidor directo en el espacio de los modelos fundacionales para entornos físicos. Esta competencia sitúa el proyecto dentro de una carrera tecnológica más amplia por definir los estándares de la IA en la movilidad autónoma.
Una oportunidad generacional para la “IA física”
Alireza Ghods, cofundador y CEO de Natix, enmarca esta colaboración como un momento decisivo. En sus declaraciones, compara el potencial actual de los Modelos de Fundación Mundial con la oportunidad generacional que representaron los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) entre 2017 y 2020.
Los equipos que construyan los primeros modelos mundiales escalables definirán los cimientos de la próxima ola de IA: las IA físicas.
La asociación entre Valeo y Natix se presenta, por tanto, no solo como el desarrollo de un producto, sino como una apuesta estratégica por moldear los fundamentos de la próxima generación de inteligencia artificial integrada en el mundo físico.
