Vitalik Buterin Propone un Modelo con DAOs y Mercados de Predicción para Recompensar la Calidad del Contenido

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha presentado una propuesta para un nuevo modelo de tokens de creadores que integra Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs) y mercados de predicción. El objetivo es incentivar la creación de contenido de alta calidad, un contraste directo con los modelos actuales que, según su análisis, premian la producción masiva y están dominados por figuras de alto estatus social. La idea fue compartida en una publicación en la plataforma X.

El Diagnóstico: La Falta de Calidad en los Modelos Actuales

Los denominados “tokens de creador” son activos basados en blockchain que pueden otorgar a los seguidores propiedad parcial, acceso exclusivo o regalías del trabajo de un creador. Buterin critica que las plataformas existentes priorizan la creación masiva de contenido sobre su calidad.

Un factor que agrava este problema es el auge del contenido generado por Inteligencia Artificial (IA), que intensifica la saturación del ecosistema. Buterin también identifica otro obstáculo: el dominio de las celebridades. Señala que en plataformas pioneras, los tokens líderes suelen pertenecer a personas con “muy alto estatus social”, lo que dificulta que creadores talentosos triunfen basándose únicamente en el mérito de su trabajo.

La Propuesta: DAOs Curatoras y Especulación con Propósito

La propuesta de Buterin establece un proceso en el que los creadores lanzan sus tokens y luego solicitan admisión a DAOs especializadas y curadas. Los miembros de estas organizaciones evalúan y deciden de forma colectiva qué contenido y creadores son aceptados, actuando como un filtro de calidad fundamental.

El Rol de los Mercados de Predicción

Un elemento innovador es la incorporación de mercados de predicción. Buterin plantea que los especuladores pueden operar apostando sobre qué creadores serán admitidos por la DAO. Argumenta que esta actividad puede ayudar a la organización a “destacar contenido de alta calidad que vale la pena recompensar”.

“Los especuladores individuales pueden mantenerse en el juego y prosperar en la medida en que hagan un buen trabajo prediciendo las acciones de las DAOs de creadores”, explicó Buterin.

El Mecanismo de Recompensa

Cuando una DAO acepta a un creador, puede proceder a “quemar” (burn) una parte de sus tokens. Esta quema reduce la oferta circulante, creando escasez que potencialmente puede aumentar su valor de mercado, beneficiando tanto al creador como a sus seguidores que posean el activo.

Enfoque en Nichos y Gobernanza Práctica

Buterin recomienda que estas DAOs eviten intentar capturar todo el mercado. En su lugar, sugiere una estrategia de enfoque en nichos específicos, definidos por el estilo de contenido o por una audiencia particular.

El tamaño y la estructura de gobernanza son cruciales. Buterin aboga por encontrar un equilibrio:

“El objetivo es tener un grupo que sea más grande que un creador y pueda acumular una marca pública y negociar colectivamente para buscar oportunidades de ingresos, pero al mismo tiempo lo suficientemente pequeño como para que la gobernanza interna sea manejable”.

Contexto y Precedentes: Lecciones de Modelos Anteriores

La propuesta surge en un ecosistema donde plataformas como BitClout y Zora ya han explorado el concepto. Sin embargo, un precedente reciente y aleccionador es el caso de Friend.tech.

El Caso de Friend.tech: Especulación y Cierre

Friend.tech fue una aplicación de SocialFi construida en Base, una capa 2 de Ethereum. Su modelo permitía a los creadores compartir contenido en salas privadas, accesibles mediante la compra de “llaves” digitales comerciables. La plataforma recibió críticas porque el precio de estas llaves parecía estar impulsado principalmente por la dinámica especulativa, más que por el valor del contenido.

Este modelo no demostró ser sostenible. Friend.tech cerró oficialmente en septiembre de 2024 después de experimentar una caída significativa en la actividad de los usuarios. Su token nativo había perdido aproximadamente un 95% de su valor máximo histórico, marcando el fin de uno de los experimentos más publicitados en el espacio SocialFi.