Builderbot: La herramienta AI de Block (Jack Dorsey) que ejecuta el 15% del código en producción

Block, la empresa de servicios financieros fundada por Jack Dorsey, lanzó este miércoles Builderbot, una suite de herramientas AI-native que ya ejecuta aproximadamente el 15% de todos los cambios de código en producción de la compañía. La plataforma realiza más de 200,000 operaciones diarias y fusiona alrededor de 1,500 pull requests por semana, marcando un hito en la integración de inteligencia artificial autónoma en procesos de ingeniería a gran escala.

Builderbot: La capa faltante entre herramientas AI y la ingeniería a escala

Builderbot se presenta como una capa de orquestación que coordina múltiples agentes AI a través de todo el código base de Block, que abarca servicios como Square, Cash App y Afterpay. A diferencia de asistentes de codificación limitados a un solo repositorio, la plataforma comprende servicios, APIs y convenciones de toda la empresa, permitiendo a los ingenieros realizar cambios en sistemas que nunca han tocado previamente.

Brad Axen, jefe de capacidades de AI de Block, explicó el concepto:

«La mejor forma de pensar en Builderbot es como la capa faltante entre las herramientas de codificación AI y cómo funciona realmente la ingeniería a escala».

La compañía añadió que «lo que solía tomar meses ahora toma días».

Capacidades técnicas

La plataforma procesa más de 200,000 operaciones por día y fusiona aproximadamente 1,500 pull requests cada semana. Su capacidad de comprensión holística del ecosistema de Block permite que un ingeniero de Cash App, por ejemplo, pueda realizar modificaciones en un servicio de Square sin necesidad de conocer previamente su estructura interna.

El despido masivo de febrero y la aceleración de AI

El anuncio de Builderbot arroja nueva luz sobre la decisión de Block de despedir al 40% de su personal en febrero de 2026. En ese momento, Jack Dorsey atribuyó la medida a la rápida aceleración de la inteligencia artificial en la empresa, una justificación que ahora encuentra sustento en la capacidad productiva de la automatización.

La compañía afirma que los ingenieros humanos ahora pueden enfocarse en decisiones estratégicas mientras la AI maneja el trabajo repetitivo. Axen señaló que el cambio de codificación asistida por AI a ingeniería AI-native constituye «una de las conversaciones más importantes en tecnología ahora», y añadió:

«Significa que una idea puede pasar del backlog a estar en vivo frente a millones de clientes en días en lugar de meses».

Block reconoce que los problemas que resuelve con Builderbot no son exclusivos de la empresa: orquestar agentes AI en código base masivo, mantener la calidad a velocidad y mantener a los humanos enfocados en el juicio y el gusto son desafíos generalizados en la industria.

Spotify, Google y Microsoft también apuestan por AI en desarrollo de software

Block no está sola en esta transformación. Otras grandes empresas tecnológicas han revelado avances similares en la integración de inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo.

Spotify utiliza «Honk», un agente de codificación en segundo plano basado en Claude a través del SDK de Anthropic. En febrero, su co-CEO Gustav Söderström reveló que sus mejores desarrolladores «no han escrito una sola línea de código desde diciembre».

Google, por su parte, ha reportado avances significativos. El CEO Sundar Pichai declaró en abril de 2026 que el 75% del nuevo código de la compañía es generado por inteligencia artificial. Microsoft también ha compartido datos: su CEO Satya Nadella reveló en 2025 que entre el 20% y el 30% del código de software de Microsoft es escrito por AI.

Implicaciones para la industria

Los agentes AI autónomos ahora ejecutan una parte medible del trabajo que llega a producción en algunas de las empresas tecnológicas más importantes del mundo. La evolución de asistentes básicos de codificación a lo que algunos denominan «ingenieros de software AI» representa una señal clara de escalamiento en la automatización del desarrollo.

Block ha optado por compartir detalles de Builderbot públicamente porque, según la compañía, la conversación sobre el futuro de la ingeniería es crucial para toda la industria tecnológica.

¿Hacia dónde va la ingeniería impulsada por AI?

La compañía enfatiza que los problemas que resuelve con Builderbot no son exclusivos de Block. La capacidad de orquestar múltiples agentes AI en código base masivo, mantener la calidad a velocidades aceleradas y preservar el juicio humano como elemento central del proceso son desafíos que enfrenta toda la industria.

La noticia también se relaciona con debates más amplios sobre las implicaciones de los agentes AI autónomos. La publicación original menciona que los «agentes AI con criptomonedas podrían escapar y volverse ‘imparables'», así como la posibilidad de que la inteligencia artificial pueda desenmascarar identidades ocultas en el ecosistema cripto, temas que forman parte de la discusión actual sobre los límites y riesgos de esta tecnología.