Tether Lanza un Marco de IA que Permite Entrenar Modelos en Smartphones y GPUs de Consumo

Tether, la compañía emisora de la stablecoin USDT, ha presentado un nuevo marco de entrenamiento de Inteligencia Artificial diseñado para funcionar en hardware de consumo, como smartphones y GPUs que no son de Nvidia. El sistema, basado en la arquitectura BitNet de Microsoft, reduce drásticamente las necesidades de memoria y potencia, permitiendo ajustar modelos de lenguaje grandes con miles de millones de parámetros directamente en dispositivos móviles en cuestión de horas o minutos.

Detalles Técnicos del Nuevo Marco de Tether

El nuevo marco forma parte de la plataforma QVAC de Tether y se fundamenta en dos pilares tecnológicos clave. Utiliza BitNet, una arquitectura de modelos de 1-bit desarrollada por Microsoft, e incorpora técnicas LoRA (Low-Rank Adaptation) para realizar ajustes finos en los modelos de manera eficiente. Según la empresa, el objetivo es “reducir las barreras de costo y hardware para el desarrollo de IA”.

El objetivo es reducir las barreras de costo y hardware para el desarrollo de IA.

Compatibilidad y Rendimiento

El sistema destaca por su amplia compatibilidad cross-platform para tareas de entrenamiento e inferencia. Soporta hardware que incluye chips de AMD, Intel, Apple Silicon, y GPUs móviles de Qualcomm y Apple.

En cuanto al rendimiento, Tether afirma que su marco permite el ajuste fino de modelos de 1,000 millones de parámetros en smartphones en menos de 2 horas, mientras que modelos más pequeños pueden procesarse en minutos. Además, es capaz de manejar modelos de hasta 13,000 millones de parámetros en dispositivos móviles.

Eficiencia y Casos de Uso

La eficiencia es otro de sus sellos: el marco reduce los requisitos de memoria de video (VRAM) hasta en un 77.8% en comparación con modelos de 16 bits similares. Para la inferencia, las GPUs móviles ejecutan los modelos BitNet varias veces más rápido que las CPUs.

Entre los casos de uso potenciales, Tether destaca el entrenamiento en el dispositivo (on-device training), que mejora la privacidad y la eficiencia, y el aprendizaje federado (federated learning). Esta capacidad implica una reducción potencial de la dependencia de la infraestructura en la nube y avanza hacia una mayor democratización en el acceso a herramientas avanzadas de IA.

Contexto: La Expansión de las Empresas de Cripto hacia la IA

El lanzamiento de Tether se enmarca en una tendencia sectorial donde empresas de criptomonedas están diversificando sus operaciones hacia la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje automático.

El Pivote de los Mineros de Bitcoin

Un frente claro de esta expansión es el pivote de los mineros de Bitcoin hacia la IA. Ejemplos recientes ilustran esta dinámica:

En septiembre de 2025, Google adquirió el 5.4% de la empresa minera Cipher Mining en un acuerdo valorado en 3,000 millones de dólares. En diciembre de 2025, el minero IREN anunció planes para recaudar aproximadamente 3,600 millones de dólares para financiar infraestructura de IA. En febrero de 2026, HIVE Digital Technologies reportó ingresos récord de 93.1 millones de dólares, impulsados en parte por sus negocios de IA y HPC. En marzo de 2026, Core Scientific aseguró una línea de crédito de 500 millones de dólares de Morgan Stanley para su expansión en este ámbito.

Auge en el Desarrollo de Agentes de IA

Paralelamente, se observa un auge en el desarrollo de agentes de IA dentro del ecosistema cripto:

En octubre de 2025, Coinbase introdujo infraestructura de cartera digital diseñada para agentes de IA. En enero y febrero de 2026, Alchemy lanzó un sistema para que estos agentes utilicen la stablecoin USDC en la red Base. También en febrero de 2026, fondos de Pantera Capital y Franklin Templeton se unieron a la ronda de financiación de Arena de Sentient. Este mismo martes, World, una startup cofundada por Sam Altman de OpenAI, lanzó AgentKit, un framework para verificación de identidad y pagos con IA.

Implicaciones y Perspectivas

El marco presentado por Tether apunta directamente a la democratización y accesibilidad de la IA. Al reducir drásticamente los requisitos de hardware, podría abrir la puerta a una base más amplia de desarrolladores, investigadores y empresas para experimentar y crear, fomentando una innovación potencialmente más descentralizada en el campo.

Esta noticia refuerza la narrativa de una convergencia acelerada entre blockchain e Inteligencia Artificial. Las empresas de cripto están aportando capital, una mentalidad descentralizada y experiencia en infraestructura distribuida a este nuevo campo. A cambio, la IA ofrece nuevos casos de uso, ganancias de eficiencia y una demanda creciente de potencia de computación.

Para Tether, este movimiento representa una estrategia de diversificación más allá de su negocio central de stablecoins. Es un posicionamiento en un mercado de infraestructura de IA en crecimiento y altamente competitivo, donde la empresa busca aprovechar su sólida capacidad técnica y financiera para capturar una nueva oportunidad de negocio.